SQM, somos una compañía global con foco en una variedad de industrias estratégicas para el desarrollo humano, tales como la salud, la alimentación, las energías limpias, y la tecnología que mueve al mundo. Contamos con 5 líneas de negocio, y en todas ejerce una posición de liderazgo mundial: Nutrición Vegetal de Especialidad (NVE), Yodo y derivados, Litio y derivados, Potasio y Químicos Industriales.

Estamos en la búsqueda de talentos profesionales mujer/hombre para el cargo de Ingeniero Data Scientist, quien debe desempeñar sus funciones en la casa matriz ubicada en las Condes, Santiago. El tipo de contrato sera indefinido. El cargo tendrá la responsabilidad de comunicar efectivamente información relevante para el negocio mediante la utilización de herramientas de Business Intelligence.

Las principales funciones del Ingeniero Data Scientist:

- Capacidad de entender procesos productivos de SQM y representarlo con herramientas de apoyo para la toma de decisiones, poder explicar modelos utilizados a clientes internos de la compañía

- Business Intelligence: Construcción de dashboards según necesidades del negocio, de manera de hacer seguimiento de indicadores claves, tendencias, comparativas, evoluciones, etc.

- Analytics: Investigar y entender comportamientos específicos del negocio, identificando causas y efectos, comunicando efectivamente las conclusiones

- Machine Learning/Artificial Intelligence: Generar modelos que permitan apoyar la toma de decisiones a nivel operacional y táctico, a través de predicción de desempeño, reconocimiento de patrones, detección anticipada de fallas, etc. Consolidar datos de diversas fuentes de datos para crear modelos predictivos o descriptivos

Requisitos de nuestro candidato ideal:

- Título profesional de Ingeniero Civil Matemático, Estadístico, Industrial, Informático o carrera afín

- Al menos 2 años de experiencia laboral

- Conocimiento en lenguajes de programación R y/o Python (con conocimiento en librerías aplicadas en data science), Excel (macros)

- Conocimientos en conceptos de bases de datos como SQL, MySQL o NoSQL

- Herramientas de BI (Power BI,Tableu, Qlik View, Qlik Sense, Microstrategy)

- Conocimientos en cloud computing (Azure, Google Cloud, etc)

- Realizar viajes frecuentes a las faenas