Recuerda subir un CV con antigüedad menor a 3 meses.
Ingeniero/a Analítica Avanzada - SQM Nuevo
- Diseñar soluciones end-to-end de analítica avanzada, considerando la ingesta, transformación, modelamiento y visualización de datos.
- Analizar datos operacionales mediante diagnósticos técnicos que requieran el procesamiento y explotación de grandes volúmenes de datos.
- Evaluar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos utilizados en modelos y soluciones de analítica.
- Desarrollar soluciones de automatización de procesos mediante SQL, Python y Databricks.
- Coordinar la capacitación de usuarios en herramientas de visualización y análisis de datos, sistema de gestión M1 y procesos asociados.
- Levantar, evaluar y priorizar oportunidades de mejora continua mediante el análisis de datos y la identificación de iniciativas de optimización.
- Contrato de trabajo plazo indefinido.
- Jornada laboral turno 7x7 en Coya Sur, María Elena, Antofagasta.
- Ser parte de una industria líder mundial en el procesamiento de minerales no metálicos.
SQM, somos una compañía minera y química global, tenemos una posición de liderazgo mundial en los mercados en los que estamos presente, lo cual es posible gracias a la ubicación estratégica de nuestras operaciones en el norte de Chile, desde donde tenemos acceso a recursos de gran valor, además de nuestra red de oficinas comerciales que nos permite llegar con nuestros productos a más de 100 países.
Cada día nos inspira nuestro propósito: “desarrollamos capacidades únicas que transforman recursos en vida y progreso”, logrando productos de la más alta calidad y que generan valor a industrias estratégicas como la salud, la tecnología y la alimentación.
Esta es una gran oportunidad para personas con talentos que se puedan desarrollar como nuestro/a próximo/a Ingeniero/a Analítica Avanzada para el Departamento de M1+ Digitalen faena Coya Sur, María Elena, Antofagasta.
Queremos contar contigo para ser el o la responsable de asegurar la implementación, mejora y mantención de herramientas tecnológicas avanzadas para la visualización de datos, automatización de procesos y análisis de información, con el propósito de impulsar la mejora continua, optimizar la eficiencia operacional y fortalecer la toma de decisiones estratégicas basadas en datos confiables.
Principales tareas y/o responsabilidades:
Queremos contar contigo para ser el o la responsable de asegurar la implementación, mejora y mantención de herramientas tecnológicas avanzadas para la visualización de datos, automatización de procesos y análisis de información, con el propósito de impulsar la mejora continua, optimizar la eficiencia operacional y fortalecer la toma de decisiones estratégicas basadas en datos confiables.
Principales tareas y/o responsabilidades:
Para este desafío buscamos talentos con una formación título Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática, Química, Ciencia de Datos o carrera afín, con al menos 1 año de experiencia en faenas mineras o plantas de proceso, participando en iniciativas de analítica avanzada, ingeniería de datos e inteligencia de negocios aplicada a procesos productivos mineros y/o químicos. Automatización de procesos y desarrollo de soluciones de datos end-to-end (ingesta, transformación, modelado, visualización). Poseer licencia de conducir clase B.
Te proponemos:
Importante:
Por favor, realiza tu postulación únicamente a través de nuestro sitio oficial www.trabajaenSQM.com. Solo las postulaciones recibidas directamente por ese medio serán consideradas. ¡Esperamos tu conocer tu perfil y contar con tu talento!
En SQM Yodo Nutrición Vegetal estamos comprometidos con la Ley de Inclusión (Ley N°21.015), por lo que te invitamos a informarnos si requieres de cualquier ajuste para participar adecuadamente de nuestros procesos de selección.
Para postular, primero debes registrarte o Inicia Sesión
Preguntas
- Señale pretensiones de renta líquida
- ¿Posees licencia de conducir clase B?, ¿conduces vehículos con transmisión manual?
- Señale carrera obtenida, universidad y año de titulación
- Mencione lugar de residencia
- Mencione qué tipo proyectos de transformación digital o mejora continua ha liderado o trabajado, indicando su nivel de participación, tipo de iniciativas y resultados obtenidos.
- Relate experiencia laboral desarrollando soluciones de analítica avanzada y automatización de procesos, utilizando herramientas como SQL, Python y Databricks, incluyendo procesamiento de datos masivos, modelamiento y visualización de datos. Indique años de experiencia y principales funciones realizadas.
- Indique qué herramientas domina -> Python, SQL, Plataformas Cloud (Azure/Databricks), SQL, DevOps